这个问题的主要思路是通过逐次抽样检测零配件的次品率，并根据检测结果实时计算置信区间，决定是否接收或拒收该批零配件。具体步骤如下：

1. 设定目标次品率：供应商声称的次品率上限为 10%。

2. 逐次抽样检测：企业逐次抽取零配件进行检测。检测的数量 $n$ 和次品数量 $k_n$ 不断更新。

3. 计算置信区间：根据已检测的 $n$ 个零件和发现的次品数量 $k_n$，利用统计方法（如 Wilson score interval）计算当前次品率 $p$ 的置信区间。

4. 判断是否接收/拒收：

   • 拒收条件：如果在 95% 的置信水平下，次品率置信区间的下限超过 10%，则可以认为次品率超过了标称值，拒收该批零件。
   • 接收条件：如果在 90% 的置信水平下，次品率置信区间的上限低于 10%，则可以认为次品率不超过标称值，接收该批零件。
   • 如果两种条件都不满足，继续抽样检测。

5. 停止检测的条件：一旦满足接收或拒收的条件，就立即停止抽样，做出决策。这可以有效减少检测的次数和成本。

通过这种逐次抽样的方式，企业可以根据实际检测情况实时判断，避免过多的检测次数，从而节约检测费用，同时保证决策的准确性。